财联社2月4日讯日前，开源AI助手OpenClaw（曾用名：Clawdbot、Moltbot）引爆科技圈，腾讯云、阿里云、移动云、天翼云、京东云、火山引擎、百度智能云在内的国内云厂商纷纷接入，去年初各厂商争相接入DeepSeek的情景再现。与此同时，AI产业链“通胀”已从存储、CPU传导至云服务的消息传出，云计算赛道由此再成市场近期关注焦点之一。
财联社记者多方采访业内人士获悉，综合考虑到上游算力成本递增、市场需求增长、现阶段Token（文本最小语义单元）单价较低、市场竞争激烈等因素，云厂商普遍承压，预计云服务领域或出现阶段性涨价潮，不过目前云计算领域仅AI相关方向存在涨价预期。同时值得注意的是，是否选择涨价可能因企业而异，且云服务价格并非像传统商品一样一目了然。
不单单是价格，国内云厂商竞争升维，如何平衡规模化与盈利性的矛盾、AI与云计算如何更好地融合，或是行业更为关心的话题。
阶段性涨价潮或现价格传导并非唯一动因
今年1月，亚马逊云科技（AWS）率先上调其EC2机器学习容量块（Capacity Blocks for ML）价格，p5e.48xlarge和p5en.48xlarge定价上调约5%，两款实例均搭载8块英伟达H200 GPU。随后谷歌跟进涨价，计划自5月1日起对Google Cloud、CDN Interconnect、Peering以及AI与计算基础设施服务进行价格调整。
“硬件设备的短期价格波动，肯定会对云计算整个的运营成本有一定的影响。”谈及涨价背后的逻辑，AI产品经理张亮在接受财联社记者采访时表示。
IDC中国研究总监卢言霞告诉财联社记者，云计算有可能会有阶段性的涨价潮。“因为现在还是算力紧缺的时代，加上后面大模型与生成式AI应用落地会带来更多的存储需求。”
那么国内云厂商是否会跟进？
近日流传的一份会议纪要文件显示，阿里云已跟进AI算力涨价，但基础云服务（如ECS实例）则是降价10%-12%，意在吸引中小客户。该文件亦显示，“目前明确涨价的仅AI相关GPU云服务，其他细分方向暂未大规模涨价，PaaS层及以上非AI业务（如基础数据库、传统SaaS应用）目前无任何涨价预期。”
前述文件未明确阿里云AI算力价格涨幅，该分层定价策略亦未获阿里官方证实。同时财联社记者就是否涨价一事询问某头部云厂商人士，其仅表示“采购这方面都是公司机密”。但记者注意到，前述行业趋势判断与多位受访者的观点一致。
一位SaaS（软件即服务）厂商人士告诉财联社记者，“我们其实也有自己的行业模型，在用智谱的基模，还租了H100、华为910B。其实现在Token单价很低，算下来成本还好，可能我们后续为了吸引客户会降价。”
目前，几家大厂并未明确发布涨价通知。不过一位云计算业内人士告诉财联社记者，该领域的产品服务价格有时并不“显化”，“定价虽然说会在官网标注，但一般滞后于内部策略，且商务、区总有可能给到客户不同的折扣。”
谈及国内云厂商对于涨价的态度，沙利文中国总监李庆向财联社记者分析，技术实力较强的云厂商可能会选择维持现有价格水平或进行小幅调整，以保持盈利性，而一些新兴企业可能会根据市场供需关系和成本变化进行价格调整。当产品技术没有差异性，无法为用户提供更多优秀产品或者不可替代的产品能力的话，云厂商对价格就会敏感。
值得关注的是，云服务价格变化预期背后，不仅是算力成本的递增，也与需求增长、当下Token单价较低有关。
张亮介绍，“我们现在接触的客户中，无论是央企、国企、民企，都开始拥抱AI转型了，要么自己搭建本地服务器、购买数据存在本地，要么直接买云算力。目前看，未来几年内这块市场需求还是蛮强的。当需求大于供给，价格就可能会有波动。”
同时，李庆认为，Token单价较低意味着云厂商在提供相同服务时需要处理更多的交易，增加了运营成本和技术复杂性。深度使用AI的用户核心还是看重模型能力、工具能力等。否则，低价有可能意味着消耗大量Token但不一定产生用户价值，整体而言也很难对用户实现降本。
事实上，近期腾讯云透露了同样的信号。其高管认为大模型卷价格没有意义，Token生意其实“不怎么健康”，表示“AI变现不是通过Token多便宜甚至免费来实现，最终还是要用为客户创造什么样的应用价值来实现。”
同时李庆认为，激烈的市场竞争使得云厂商难以通过提高价格来直接转嫁成本压力。因此，云厂商需要通过优化成本结构、提升技术效率和探索新的盈利模式来应对挑战。
卢言霞分析，大模型、智能体厂商前期的研发投入巨大、成本高，有营收才能保证持续发展。
一位从事算力贸易的人士这样描述国内云计算大厂：“体量越来越大，风险也越来越大。”该人士还认为，通算时代的资产是云厂商的主要“包袱”。
争相部署OpenClaw 国内云厂商竞争升维
云服务价格走向在近期引发诸多讨论，但财联社记者采访获悉，云厂商所追求的规模化盈利，也受到市场需求、客户粘性、技术创新和生态系统建设等多方面影响。
值得关注的是，近期各家云厂商的官网首页，都打出了部署热门AI助手OpenClaw的广告。例如阿里云官网显示，其方案“基于OpenClaw与阿里云百炼大模型平台，通过4步快速部署，就可以通过钉钉等聊天工具让AI员工干活。”华为云则介绍了如何在Flexus L（注：华为云推出的一款轻量级应用服务器）实例上使用OpenClaw结合飞书快速搭建个人AI助手。
有观点指出，这一趋势背后暴露了国内云厂商的创新困境，认为云厂商应跳出短期竞速的思维，突破创新短板，摆脱对外部产品的依赖。
不过在李庆看来，接入开源项目本质是云厂商在AI应用层寻求快速验证商业模式、积累用户和生态数据的务实选择。同时云厂商的定位也在于如何提供更好的底座、平台产品，让用户有更多选择权，而并非一定要自己开发新的创新产品。
据悉，OpenClaw具备“可执行Agent”的特性，将AI从“对话工具”变为“数字员工”。李庆告诉财联社记者，这恰好契合了企业对AI落地效果的强需求。“云厂商通过一键部署、权限封装、安全加固等方式将其转化为可销售的SaaS化服务，本质上是在用成熟的基础设施能力（算力、存储、网络）+ 工程化能力（安全、合规、运维），降低用户使用门槛，实现从技术验证到商业变现的闭环。”
其认为，这种策略在AI应用尚处早期、用户教育成本高的阶段，是高效且必要的。但与此同时，对于云厂商而言，需要进一步思考谁会掌握对“下一代交互范式”的定义权。
过去一年，AI为国内云厂商打开新的增长空间，其中火山引擎、阿里增长势头强劲，腾讯云则首次实现整体规模化盈利。
值得一提的是，据行业媒体报道，面对市场竞争压力，云厂商今年的销售重点也将有所变化，如2025年火山销售主动放出了一部分算力卡对外出租，2026年则是销售大模型及相关AI工具。
“出租算力卡，本质是满足企业对大模型训练的短期爆发需求，而转向销售大模型及AI工具，表明行业共识已转向通过解决实际业务问题创造价值。企业客户不再满足于调用API，而是要求AI深度融入业务系统（如智能制造、风控等）。”李庆分析。
前述定价、产品、营销策略背后，云市场新的趋势已显现：市场重心从“算力供给”转向“应用落地”、AI商业化进入“精细化运营”阶段、竞争维度从“单一算力”升级为“全栈能力”。
2026年，AI与云计算的融合将行至何处，财联社将持续关注。
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